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Enregistrement W6966882128 · doi:10.48336/3ws3-d974

Toward the development of sustainable polymers – zinc and iron complexes for poly(carbonate), poly(ether) and poly(ester) synthesis

2022· article· en· W6966882128 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpoxideCyclohexene oxideCatalysisCarbon dioxideZincReactivity (psychology)CopolymerPolymerReagent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent decades, significant effort has been put toward the development of sustainable polymers to compliment or replace the materials currently in use. Two major classes of interest are poly(carbonate)s and poly(ester)s. The allure of these stems from the materials that are used to synthesize them. Copolymerization of carbon dioxide and epoxides is one method of synthesizing poly(carbonate) and carbon dioxide levels in our atmosphere continue to rise – a result of anthropogenic activity – therefore, utilizing the small molecule for various transformations is convenient and necessary. The most common epoxides used in poly(carbonate) synthesis are produced from petroleum but there are naturally sourced compounds as well. Similarly, poly(ester) is produced mainly in the form of poly(ethylene terephthalate) but recently, naturally sourced reagents (i.e. lactide) have begun commercial production. The synthesis of the polymers is often facilitated through metal-based catalysts that encourage controlled reactivity between the substrates. In this work, a zinc amino-bis(phenolate) complex was investigated for catalytic activity toward carbon dioxide and cyclohexene oxide copolymerization in the presence of benzyl alcohol co-catalyst producing poly(ether-co-carbonate) with high molecular weights containing both ether and carbonate linkages. The catalyst was active at 1 bar carbon dioxide – a trait shared by some of the most active catalysts in this area. The complex also exhibited activity toward copolymerization of carbon dioxide and limonene oxide – a naturally sourced epoxide. Poly(limonene carbonate) typically exhibits physical properties more similar to commercially produced bisphenol-A poly(carbonate)s. Iron complexes were also examined for carbon dioxide and epoxide coupling as part of a collaboration between the groups of Drs. Kerton and Kozak with my own contributions studying three Fe(III) amino-bis(phenolate) complexes. Toward cyclohexene oxide and carbon dioxide coupling in the presence of bis(triphenylphosphine)iminium chloride co-catalyst, only cyclic cyclohexene carbonate was observed in low yields. However, the activity of two of the complexes toward lactide ring-opening polymerization was high. Furthermore, co- and terpolymerization reactions involving lactide, phthalic anhydride and epoxides produced poly(ester-co-ether)s with narrow dispersities. A zinc alkylperoxo complex was synthesized and structurally characterized. This could be applied toward the epoxidation of α-ß unsaturated ketones and subsequent copolymerization with carbon dioxide in one-pot in low yields. This represents the first instance of poly(carbonate) synthesis from epoxide-devoid starting materials in one-pot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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