Drone impact assessment on aircraft structure: flat plate testing and analysis
Notice bibliographique
Résumé
Over the last decade, aerial drones have been increasingly used by both professional and inexperienced users resulting in few impact incidents throughout the world. Transport Canada (TC) has already implemented regulations dealing with the operation of drones, especially in sensitive areas such as airports where a safe distance must be observed. However, the risk of impacting an aircraft at low altitude remains from both malicious and careless operators. NRC- Aerospace Research Centre has been performing bird impact testing both on aircraft structures, windshields as well as on engines since the 1960s where a number of pneumatic guns with various sizes have been developed and run for various clients. Over that period, NRC’s bird guns were used to fire bird carcasses in accordance with ASTM standard (F330 – 16) to certify aircraft materials, gelatin synthetic birds for research purposes as well as steel balls. The latter test aimed at certifying a bullet-proof windshield of a fighter aircraft with a firing ball velocity reaching 1237 km/h (1.036 Mach, 668 knots). The main objective of this collaborative work between Transport Canada, Defence Research and Development Canada and the National Research Council Canada is to perform experiments simulating real impacts between drones (Quadcopters) and aircraft components (windshield and wing sections) at representative conditions (impact velocity, mass and type of projectile). However, a series of tests on flat aluminum plates with two thicknesses was first carried out to: assess impact force determine plate deformation at various locations assess drone damage This report gives an overall description of the test setup for plate impact testing and provides experimental data along with analysis and discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».