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Enregistrement W6966889744 · doi:10.48336/81zj-tw89

Gender role identity and entrepreneurial intentions: a study with university students

2022· article· en· W6966889744 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)Theory of planned behaviorSocial identity theoryAssociation (psychology)Control (management)Conceptual modelGraduate studentsGender identityGender role

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study is to investigate the association of gender role identity with the precursors (antecedents) of entrepreneurial intentions by empirically validating the relationship between gender role identity and entrepreneurial intentions. The theoretical frameworks used in the study are the Theory of Planned Behaviour (TPB) and Social Role Theory (SRT) (Ajzen, 1991; Eagly,1987). The study investigates the mediating role of the constructs of TPB- attitude towards behavior (ATB), perceived behavioral control (PBC) and subjective social norms (SSN) in the relationship between gender role identity (GRI) and entrepreneurial intentions (EI). A survey was conducted with 149 undergraduate and graduate students of all departments from the Memorial University of Newfoundland located in St John’s city in Newfoundland and Labrador province, Canada. Results suggest that gender role identity is indirectly associated with entrepreneurial intentions through subjective social norms and attitude towards behavior and also through subjective social norms and perceived behavioral control. Findings also show that higher the level of femininity, lower are the subjective social norms. This study makes a significant contribution by investigating a conceptual model of gender role identity and entrepreneurial intentions. Limitations, future directions, and conclusion have been outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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