Isochoric, isobaric and ultrafast conductivities of aluminum, lithium and carbon in the warm dense matter (WDM) regime
Notice bibliographique
Résumé
We study the conductivities $σ$ of (i) the equilibrium isochoric state ($σ_{\rm is}$), (ii) the equilibrium isobaric state ($σ_{\rm ib}$), and also the (iii) non-equilibrium ultrafast matter (UFM) state ($σ_{\rm uf}$) with the ion temperature $T_i$ less than the the electron temperature $T_e$. Aluminum, lithium and carbon are considered, being increasingly complex warm dense matter (WDM) systems, with carbon having transient covalent bonds. First-principles calculations, i.e., neutral-pseudoatom (NPA) calculations and density-functional theory (DFT) with molecular-dynamics (MD) simulations, are compared where possible with experimental data to characterize $σ_{\rm ic}, σ_{\rm ib}$ and $σ_{\rm uf}$. The NPA $σ_{\rm ib}$ are closest to the available experimental data when compared to results from DFT+MD, where simulations of about 64-125 atoms are typically used. The published conductivities for Li are reviewed and the value at a temperature of 4.5 eV is examined using supporting X-ray Thomson scattering calculations. A physical picture of the variations of $σ$ with temperature and density applicable to these materials is given. The insensitivity of $σ$ to $T_e$ below 10 eV for carbon, compared to Al and Li, is clarified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».