Data from: Gene expression and drought response in an invasive thistle
Notice bibliographique
Résumé
Though rapid phenotypic evolution has been observed in many invasive plant species, less is known about the associated genetic mechanisms. Some hypotheses invoke the evolution of trade-offs in resource allocation to explain phenotypic differences between the native and invaded ranges of a species. Alternately, invasive species may benefit from a generalist strategy and perform well in many environments. Identification of the molecular changes associated with successful invasions can offer clues regarding the mechanistic basis of such hypotheses, even in non-model organisms. To complement studies of phenotypic variation, we investigate gene expression during drought response that might underlie variation in drought tolerance between native and introduced populations of diffuse knapweed (Centaurea diffusa), and possibly contribute to invasion success. Using species-specific microarrays and tissue sampled under drought and control conditions at three time points, we identified genes whose expression either varied constitutively or responded to drought stress differently between ranges. Further, we functionally investigate these genes. Based on these data, invasive populations have constitutively higher levels of expression relating to energy production and lower levels of signal transduction expression relative to native populations. Under drought conditions, invasive populations may maintain energy production and react less strongly to drought than native populations, which may allow them to maintain fitness across moderate environmental variation. This supports the expectation of invasive populations consisting of generalist genotypes capable of fitness homeostasis, which may have facilitated the successful invasion of many environments in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».