Genetic structure and biogeographic history of the Bicknell’s Thrush/ Gray-cheeked Thrush species complex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We examined species limits, admixture, and genetic structure among populations in the Bicknell’s Thrush (Catharus bicknelli)–Gray-cheeked Thrush (C. minimus) species complex to establish the geographic and temporal context of speciation in this group, which is a model system in ecology and a high conservation priority. We obtained mitochondrial ND2 sequences from 186 Bicknell’s Thrushes, 77 Gray-cheeked Thrushes, and 55 individuals of their closest relative, the Veery (C. fuscescens), and genotyped a subset of individuals (n = 72) at 5,633 anonymous single nucleotide polymorphic (SNP) loci. Between-species sequence divergence was an order of magnitude greater than divergence within each species, divergence was dated to the late Pleistocene (420 kbp) based on Bayesian coalescence estimation, and a coalescent model (IMa) revealed almost no gene flow between species based on ND2. SNP data were consistent with mitochondrial results and revealed low levels of admixture among species (3 of 37 Bicknell’s Thrushes, no Gray-cheeked Thrushes, and no Veeries were >2% admixed). Species distribution models projected to the Last Glacial Maximum suggest that Bicknell’s Thrush and Gray-cheeked Thrush resided in primarily allopatric refugia in the late Pleistocene, consistent with the genetic data that support reproductive isolation over an extended period of time. Our genetic data suggest that both species underwent demographic expansions, possibly as they expanded out of Pleistocene refugia into their current ranges. We conclude that Bicknell’s Thrush and Gray-cheeked Thrush are 2 distinct species-level lineages despite low levels of Gray-cheeked Thrush introgression in Bicknell’s Thrushes, and divergence has been maintained by a long history of allopatry in subtly different habitats. Their unique phylogeography among boreal forest birds indicates that either cryptic species breaks in eastern North America are still undiscovered, or another factor, such as divergent natural selection, high migratory connectivity, or interspecific competition, played a role in their divergence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».