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Enregistrement W6966935600 · doi:10.5061/dryad.w0vt4b8rr

Richardson's Ground Squirrel occurrence in Saskatchewan

2021· dataset· en· W6966935600 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic, Cultural, and Literary Studies
Établissements canadiensUniversity of ReginaRoyal Saskatchewan Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGround squirrelHabitatVegetation (pathology)GrasslandPredationGround beetleMammal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Richardson’s ground squirrel (Urocitellus richardsonii, Sabine 1822) is a widespread burrowing mammal on the Northern Great Plains. This species is a key prey item for a variety of predators, and its burrows provide important habitat for other wildlife; however, Richardson’s ground squirrel is also considered an economically damaging agricultural pest. Despite the ecological importance of Richardson’s ground squirrels and their status as pests, there are gaps in our knowledge about large-scale habitat associations for this species. In 2011 and 2012, we conducted 1840 road-side surveys in a 130,000-km2 area of southern Saskatchewan, Canada to understand which habitat features are associated with Richardson’s Ground Squirrel occurrence. Ground squirrels were observed during only 8% of the surveys. Probability of ground squirrel occurrence was highest in areas with moderate amounts of grassland (approximately 30%), areas that were developed by humans (>30%), and had a high proportion of clay loam soils, presumably for burrowing. Our study highlights the importance of heterogeneous landscapes and that areas disturbed by humans may provide suitable vegetation structure for ground squirrels. This information can help to identify important habitat for species that rely on Richardson’s ground squirrels and identify areas where they could come into conflict with agriculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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