Documentation of en route mortality of summer chum salmon in the Koyukuk River, Alaska and its potential linkage to the heatwave of 2019
Notice bibliographique
Résumé
This paper and associated dataset documents a mass en route mortality event of adult summer chum salmon (Oncorhynchus keta) returning to the Koyukuk River, Alaska in the Yukon River basin. In response to reports from local communities, a small team of researchers (including the author) surveyed ca. 275 km of river on July 26 and 27, 2019 and counted 1,364 dead salmon. Although the total magnitude of mortality is unknown, counts from the survey certainly represent only a small fraction of the true number of fish that died. We sampled 73 carcasses to confirm death occurred prematurely prior to complete maturation and spawning, and to quantify sex and length. Visual inspection revealed a substantial fraction exhibited patterns of fungal growth consistent with secondary infections of skin lesions caused by the ubiquitous natural bacterial pathogen Flavobacterium columnare. Water temperatures during the survey averaged 17.1°C and the water was approximately 85% saturated with oxygen (ca. 8.5 mg/L), which likely contributed to the stress for upstream migrants. Evidence suggests size-selective en route mortality as female migrants that died were 2% and male migrants 5% shorter than individuals that survived to their spawning grounds on Henshaw Creek. This translates to very strong estimates of natural selection using standardized selection differentials, yet it is unclear whether selection acts on body size directly or indirectly through correlated phenotypic traits such as run timing. The mortality event likely underpins the below average returns of summer chum salmon to the Koyukuk River in 2019, suggesting an impact on spawner abundance. The future consequences of this, or potentially increasingly frequent, en route mortality events for population productivity and the extent to which genetic adaptation or adaptive phenotypic plasticity of migration behavior may facilitate persistence of these populations is unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».