Data from: Reciprocal abundance shifts of the intertidal sea stars, Evasterias troschelii and Pisaster ochraceus, following sea star wasting disease
Notice bibliographique
Résumé
Disease emergence occurs within the context of ecological communities, and disease driven declines in host populations can lead to complex direct and indirect ecological effects. Varying effects of a single disease among multiple susceptible hosts could benefit relatively resistant species. Beginning in 2013, an outbreak of sea star wasting disease (SSWD) led to population declines of many sea star species along the west coast of North America. Through field surveys and laboratory experiments, we investigated how and why the relative abundances of two co-occurring sea star species, Evasterias troschelii and Pisaster ochraceus, shifted during the ongoing wasting epidemic in Burrard Inlet, British Columbia, Canada. We hypothesized that Evasterias is competitively inferior to Pisaster but more resistant to SSWD. Thus, we predicted that SSWD-induced declines of Pisaster could mitigate the negative effects of SSWD on Evasterias, as the latter would experience competitive release. We document shifts in sea star abundance from 2007-2017: Pisaster abundance and mean size declined during the outbreak, while Evasterias abundance increased from relatively rare to numerically dominant within the intertidal. When exposed to symptomatic sea stars, Pisaster and Evasterias both showed signs of SSWD, but transmission and susceptibility was lower in Evasterias. Despite diet overlap documented in our field surveys, Evasterias was not outcompeted by Pisaster in laboratory trails conducted with the relatively small Pisaster available after the outbreak. Interference competition with larger Pisaster, or prey exploitation by Pisaster during summer when Evasterias is primarily subtidal, may explain the rarity of Evasterias prior to Pisaster declines. Our results suggest that indirect effects mediated by competition can mask some of the direct effects of disease outbreaks, and the combination of direct and indirect effects will determine the restructuring of a community after disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».