Meta analysis of retinal and choroidal structural changes in patients with internal carotid artery stenosis
Notice bibliographique
Résumé
AIM:To systematically evaluate the changes in retinal and choroidal thickness in patients with internal carotid artery stenosis by using optical coherence tomography(OCT)through Meta-analysis.METHODS: Literatures on the measurement of retinal and choroidal structure in patients with internal carotid artery stenosis by using OCT from CNKI, VIP, WF, PubMed, the Cochrane Library, SinoMed, and Embase databases were searched for relevant studies. The retrieval time was from the establishment of the databases to January 2024. In addition, quality of the included literatures was assessed by the Newtle-Ottawa scale(NOS), and RevMan 5.4.1 and Stata 16.0 were used for statistical analysis.RESULTS: A total of 17 articles(including 18 studies)were included, and the Meta-analysis results showed that, patients with internal carotid artery stenosis had significantly thinner peripapillary retinal nerve fiber layer(pRNFL), ganglion cell complex(GCC), center macular thickness(CMT), and subfoveal choroidal thickness(SFCT)than the healthy control group(age matched normal population). The pRNFL and SFCT of the ipsilateral eye in patients with internal carotid artery stenosis become thinner compared with the contralateral eye.CONCLUSION:To a certain extent, the morphological structure of the retina and choroid can be altered by stenosis of the internal carotid artery. OCT can non-invasively detect the microstructural changes of the retina and choroid in patients with internal carotid artery stenosis, and can be used for the evaluation of internal carotid artery stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».