Data from: Icing-related injuries in polar bears (Ursus maritimus) at high latitudes
Notice bibliographique
Résumé
Climate change has broad ecological implications for wildlife, especially for species that rely on temperature-sensitive habitats. For polar bears (Ursus maritimus), loss of Arctic sea ice reduces access to prey and lengthens seasonal fasting periods leading to behavioral, nutritional, and reproductive impacts that may result in population declines. Secondary factors, such as disease and contaminants can exacerbate primary stressors and new health-related conditions are likely to emerge. For example, once unusual but now increasingly frequent warming cycles are creating unprecedented icing conditions that have demographic consequences for cold-adapted mammals. We report on icing-related lesions observed in wild polar bears during live-capture research in two high-latitude subpopulations, Kane Basin (KB) and East Greenland (EG), between 2012 and 2022. We observed ice build-up, hair loss (alopecia), and skin ulcerations primarily affecting the feet of adult bears as well as other parts of the body. The most severely affected individuals had blocks of ice up to 30 cm in diameter adhered to the foot pads, deep, bleeding ulcerations of foot pads and exhibited lameness. These injuries have not been observed during previous research in these areas or reported in the scientific literature, suggesting this may be a new phenomenon. To provide context for our observations, we conducted interviews with Indigenous polar bear subsistence hunters in West and East Greenland and Nunavut to document Indigenous knowledge about the potential causes and frequency of these injuries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».