Nutrients from spawning salmon influence leaf area, tissue density, and nitrogen-15 in riparian plant leaves
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient subsidies have significant impacts on ecosystems by connecting disjunct habitats, often through long distance animal migrations. Salmon migrations on the North Pacific coasts provide these kinds of nutrient subsidies from senescent fish at the end of their life cycle, which can have significant ecological effects on terrestrial species. This can include impacts on individuals, populations, and communities, where shifts in community composition towards nitrophilic plant species have been documented. We investigated the effects of variation in salmon spawning density on the leaf traits of four common riparian plant species on the central coast of British Columbia, Canada. We found that all plant species had higher foliar salmon-derived nitrogen on streams with a higher spawning density. Three of the four species had larger leaves, and one species also had higher leaf mass per area on streams with more salmon. However, we found no differences in leaf greenness or foliar percent nitrogen among our study streams. These results demonstrate that nutrient subsidies from spawning salmon can have significant impacts on the ecology, morphology, and physiology of riparian plants, which lends support to a mechanism by which certain plants are more common on productive salmon streams. Our findings therefore have broader implications for salmon ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».