Data from: Financial conflicts of interest of clinicians making submissions to the panCanadian Oncology Drug Review: a descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study examines financial conflict-of-interest (FCOI) of clinicians who made submissions to the panCanadian Oncology Drug Review (pCODR), the arm of the Canadian Agency for Drugs and Technology in Health that recommends whether oncology drug-indications should be publicly funded. Final reports from pCODR published between October 2016 and February 2019 were examined. Design: Descriptive study. Data sources: Website of panCanadian Oncology Drug Review. Interventions: None. Primary and secondary outcomes: The primary outcome is the number of submissions declaring FCOI. Secondary outcomes are the number of times where clinicians agreed and disagreed with preliminary recommendation from pCODR and the association between the distribution of individual clinicians’ FCOI and pCODR’s funding recommendations. Results: There were 46 drug-indication reports from pCODR. Clinicians made 261 submissions. Clinicians declared they received payments from companies 323 times and named 38 different companies making those payments a total of 500 times. Financial conflicts with drug companies were declared in 176 (66.3%) of all submissions. In 21 (45.7%) of the 46 drug-indications, 50% or more of the clinicians had a conflict with the company making the drug. Clinicians commented on 37 preliminary recommendations. In all 25 where pCODR recommended funding or conditional funding the clinicians either agreed or agreed in part. pCODR recommended that the drug-indication not be funded 12 times and 9 times clinicians disagreed with that recommendation. The distribution of clinician responses was statistically significantly different depending on whether pCODR recommended funding/conditional funding or do not fund p < 0.0001 (Fisher exact test). The distribution of clinicians’ FCOI differed depending on whether the recommendation was fund/conditional fund or do not fund p = 0.027 (Fisher exact test). Conclusion: Financial conflicts with pharmaceutical companies are widespread among experts making submissions to the pCODR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,209 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».