A low-cost, high-speed, very high-order Shack-Hartmann sensor for testing TMT deformable mirrors
Notice bibliographique
Résumé
The Thirty Meter Telescope will use a sophisticated adaptive optics system called NFIRAOS. This system utilizes two deformable mirrors conjugate to 0 km and 11.2 km to apply a Multi-Conjugate Adaptive Optics (MCAO) correction over a 2 arcminute field of view. DM0 and DM11 have 63 and 75 actuators across their respective diameters. To study the behavior of these mirrors, we have developed a low-cost, very high-order Shack-Hartmann Wavefront Sensor (WFS). We will use our WFS to calibrate the flatness of the DMs and measure the influence functions of the actuators. NFIRAOS is cooled to reduce the thermal emissivity of optical surfaces visible to the science detectors, so we will also measure the behaviour of the DMs in both warm and cold environments. As the cold chamber is prone to vibrations, a WFS is preferred to a phase-shifting interferometer. Our design was driven by the need to be able to evaluate the DM surface between the actuators, which led to the requirement of at least 248 sub apertures across the diameter. The largest commercially available Shack-Hartmann WFS has only 128 sub-apertures across the diameter, which is not enough to properly sample these DMs. Furthermore, the designed sensor is able to record the wavefront at 50 FPS (50 times per second) at full resolution. To fabricate this WFS, we used a commercial off-the-shelf CMOS detector, camera lens, and lens let array, which kept the total cost less than 20K USD. Here we present the design and performance characteristics of this device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».