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Enregistrement W6967040740 · doi:10.5066/p9j6xkvs

Quarterly sample results for per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) for locations in Campbell, Wisconsin, 2021-24 (ver. 2.0, March 2025)

2025· dataset· en· W6967040740 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUSGS DOI Tool Production Environment · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSampling (signal processing)Sample (material)ContaminationCertified reference materialsGroundwaterCertification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data release provides the concentration results for per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) collected on French Island, in the town of Campbell, Wisconsin, sampled quarterly beginning in 2021. These samples were collected from groundwater wells (potable and non-potable taps) by the U.S. Geological Survey (USGS) Upper Midwest Environmental Science Center (UMESC). Three U.S. Environmental Protection Agency (EPA) certified laboratories were contracted to analyze samples for this study. Samples from the first sampling in 2021, were analyzed by SGS Axys Analytical Services Laboratory (SGS Axys) in British Columbia, Canada. Samples from the second sampling in 2021 were analyzed at the Wisconsin State Laboratory of Hygiene (WSLH), University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin. Subsequent samples were analyzed at Northern Lake Service, Inc. (NLS), Crandon, Wisconsin. All samples were analyzed using liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). UMESC used three analytical labs because of the dynamic nature of sampling needs and design that shifted from an initial determination of water-supply contamination to a quarterly sampling scheme. The initial laboratory (SGS Axys) was selected because of an existing contract for PFAS tissue analysis for research that allowed for rapid submission and results. The second laboratory (WSLH) was selected to meet Wisconsin PFAS monitoring criteria and improve sample delivery within the U.S. The third laboratory (NLS) was selected using the USGS acquisitions contract process to find a certified laboratory to accomplish the long-term monitoring sampling plan. All three laboratories were selected from the EPA list of PFAS certified laboratories. This version 2.0 data release updates the results table with more quarterly results for samples collected March 28, 2023-March 19, 2024. The full dataset lists quarterly sampling results collected between February 4, 2021-March 19, 2024. Revision history First release: December 2023 Revision 2.0: March 2025 Table titles including 'v2' are the version 2.0 files.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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