Pacific Walrus Coastal Haulout Occurrences Interpreted from Satellite Imagery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This dataset is derived from images from a variety of Earth observing satellite imagery sources collected at known walrus coastal haulouts in Alaska and Chukotka, Russia. Earth observing imagery sources used in this data release include (but are not limited to) optical imagery collections by: (1) the European Space Agency's Sentinel-2 mission, (2) the Plant Labs Planet Scope constellation, and (3) Maxar satellites, as well as synthetic aperture radar imagery collected by: (1) European Space Agency's Sentinel-1 mission, (2) the DLR (German Aerospace Agency) TerraSAR-X satellite, (3) the Umbra Space satellite constellation, (4) the Canadian Radarsat-2 satellite, (5) the Capella Space satellite constellation and (6) the Finnish Iceye constellation. This data package provides: A) geospatial polygon outlines of walrus herds apparent to trained interpreters in satellite images; B) a table listing the satellite images examined that had clear views of the walrus coastal haulout study sites and the area of all walrus herds (if any were present) summarized from the geospatial polygon outlines of walrus herds apparent to trained interpreters, and C) maps (not available for all haulouts in all years) showing interpreted herd outlines superimposed on the satellite images.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,166 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle