A family history: Effects of parental age on offspring life-history traits in bighorn sheep
Notice bibliographique
Résumé
Long-term fitness effects of parental age could affect population dynamics, as age structure can vary considerably over time. Few studies of wild animals, however, have examined the possible long-term fitness consequences of parental age. Based upon 50 years of data on wild bighorn sheep, we investigated how parental age affected three offspring traits – mass at three years, longevity, and female lifetime reproductive success. We also tested for a survival filter which could mask or increase fitness effects of parental age. Our results showed a significant, quadratic negative association between maternal age, offspring longevity and female lifetime reproductive success. Offspring born to mothers aged 5-6 years lived about 2 years longer and weaned about 1.5 lambs more than siblings born to mothers aged 12-13 years. The effect of paternal age was not significant. There was also a positive association between the longevity of mothers and offspring. We did not detect any effects of parental age on mass at three years for offspring of either sex. These results demonstrate the presence of persistent maternal age effects in a long-lived species. The sex-specific effects support the importance of analyzing maternal and paternal age effects separately, as well as effects on female and male offspring. This study advances our understanding of evolutionary processes and population dynamics in wild long-lived mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».