Sub-mm and near-IR observations of galaxies selected at 170 microns
Notice bibliographique
Résumé
We present results from JCMT sub-mm observations of sources selected from the {\sl ISO} FIRBACK (Far-IR BACKground) survey, along with UKIRT near-IR imaging of a sub-sample. This gives valuable insight into the brightest $\sim$10% of galaxies which contribute to the Cosmic Infrared Background (CIB). We estimate the photometric redshifts and luminosities of these sources by fitting their Spectral Energy Distributions (SEDs). The data appear to show a bimodal galaxy distribution, with normal star-forming galaxies at $z\simeq0$, and a much more luminous population at $z\sim0.4$--0.9. These are similar to the ultraluminous infrared galaxies which are found to evolve rapidly with redshift in other surveys. The detectability threshold of FIRBACK biases the sample away from much higher redshift ($z\stackrel{>}{_{\sim}}1.5$) objects. Nevertheless, the handful of $z\sim0.5$ sources which we identify are likely to be the low-$z$ counterparts of the typically higher-$z$ sources found in blank field sub-mm observations. This sub-sample, being much more nearby than the average SCUBA galaxies, has the virtue of being relatively easy to study in the optical. Hence their detailed investigation could help elucidate the nature of the sub-mm bright galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».