Motives and Motivations for Peer Mentors of Caregivers with Children who have Fetal Alcohol Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) refers to a spectrum of neurodevelopmental conditions that significantly impact an individual's physical appearance, learning, and behaviour. A consistent caregiver and home life are known to reduce the occurrence or severity of adverse outcomes. Peer mentors can be important sources of support to caregivers with children who have FASD. The purpose of this study was to identify the motives1 and motivations2 of peer mentors to caregivers of children and youth with FASD. Ten mentors with lived experience raising a dependent with FASD participated in in-person or telephone interviews that included the focal question: "Why do you want to be a peer mentor?" Responses were analyzed with a qualitative content analysis procedure. Four themes were generated from the responses. Mentors wanted to provide emotional support as a means of improving mentee wellbeing through therapeutic means and relationship development. They wanted to share lived experience as a means of educating mentees through the provision of personal knowledge, strategies, and skills. Mentors also chose to become involved for personal or mutual benefit, including fulfilling a call to give back or for personal growth and development. Finally, mentors participated to alter the perceptions and expectations held by mentees regarding caring for a child with FASD by sharing personal values and opinion statements. The themes were compared and contrasted with existing literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».