Dataset 1 for Large- and small-scale geographic structures affect genetic patterns across populations of an Alpine butterfly
Notice bibliographique
Résumé
Understanding factors influencing patterns of genetic diversity and the population genetic structure of species is of particular importance in the current era of global climate change and habitat loss. These factors include the evolutionary history of a species as well as heterogeneity in the environment it occupies, which in turn can change across time. Most studies investigating spatio-temporal genetic patterns have focused on patterns across wide geographical areas rather than local variation, but the latter can nevertheless be important particularly in topographically complex areas. Here we consider these issues in the Sooty Copper butterfly (Lycaena tityrus) from the European Alps, using genome-wide SNPs identified through RADseq. We found strong genetic differentiation within the Alps with four genetic clusters, indicating western, central, and eastern refuges, and a strong reduction of genetic diversity from west to east. This reduction in diversity may suggest that the southwestern refuge was the largest one in comparison to other refuges. Also, the high genetic diversity in the West may result from (1) admixture of different western refuges, (2) more recent demographic changes, or (3) introgression of lowland L. tityrus populations. At small spatial scales, populations were structured by several landscape features and especially by high mountain ridges and large river valleys. We detected 36 outlier loci likely under altitudinal selection, including several loci related to membranes and cellular processes. We suggest that efforts to preserve alpine L. tityrus should focus on the genetically diverse populations in the western Alps, and that the dolomite populations should be treated as genetically distinct management units, since they appear to be currently more threatened than others. This study demonstrates the usefulness of SNP-based approaches for understanding patterns of genetic diversity, gene flow and selection in a region that is expected to be particularly vulnerable to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».