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Enregistrement W6967098989 · doi:10.5061/dryad.8sf7m0ch7

Nutrient deposition on Arctic fox dens creates atypical tundra plant assemblages at the edge of the Arctic

2019· dataset· en· W6967098989 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2019
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraArctic vegetationForbArcticVegetation (pathology)HabitatNutrientEcosystemEvergreen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Questions: In most ecosystems, some organisms can be considered ecosystem engineers because they modify their physical environment in a way that can affect many other organisms. Nutrient deposition may be extremely important as an ecosystem engineering activity in nutrient-limited environments, but this mechanism remains understudied. In low-Arctic tundra, a region characterized by continuous permafrost, low-nutrient soils, and slow nutrient turnover, Arctic foxes (Vulpes lagopus) concentrate nutrients on their dens through fecal deposition and feeding their young. This nutrient concentration enhances productivity in patches on the landscape, likely creating a unique habitat for a variety of plants, and could have cascading effects on the distribution and diversity of vegetation on the tundra. Location: Low-Arctic tundra in Wapusk National Park, Manitoba, Canada Methods: We quantified differences in vegetation composition between 20 fox dens and adjacent control sites. Results: Plant growth form differed greatly between dens, which were dominated by deciduous grasses near the coast and erect shrubs farther from the coast, and control sites, which were dominated by evergreen prostrate shrubs. Dens also had more forb cover and less cover of lichens, mosses, and sedges. Species composition also varied greatly between control and den areas, with 17 of the 20 species found in at least 10% of the sampled sites being indicator species for dens or control sites. Conclusions: By providing habitat for plants reliant on higher nutrient availability not typical of tundra heath, Arctic foxes enhance the biodiversity of the region. These erect plants may also help create new habitat by retaining snow on normally windswept beach ridges. Overall, this study illustrates the broader impacts of predators on diversity and community composition through mechanisms other than predation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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