Nutrient deposition on Arctic fox dens creates atypical tundra plant assemblages at the edge of the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Questions: In most ecosystems, some organisms can be considered ecosystem engineers because they modify their physical environment in a way that can affect many other organisms. Nutrient deposition may be extremely important as an ecosystem engineering activity in nutrient-limited environments, but this mechanism remains understudied. In low-Arctic tundra, a region characterized by continuous permafrost, low-nutrient soils, and slow nutrient turnover, Arctic foxes (Vulpes lagopus) concentrate nutrients on their dens through fecal deposition and feeding their young. This nutrient concentration enhances productivity in patches on the landscape, likely creating a unique habitat for a variety of plants, and could have cascading effects on the distribution and diversity of vegetation on the tundra. Location: Low-Arctic tundra in Wapusk National Park, Manitoba, Canada Methods: We quantified differences in vegetation composition between 20 fox dens and adjacent control sites. Results: Plant growth form differed greatly between dens, which were dominated by deciduous grasses near the coast and erect shrubs farther from the coast, and control sites, which were dominated by evergreen prostrate shrubs. Dens also had more forb cover and less cover of lichens, mosses, and sedges. Species composition also varied greatly between control and den areas, with 17 of the 20 species found in at least 10% of the sampled sites being indicator species for dens or control sites. Conclusions: By providing habitat for plants reliant on higher nutrient availability not typical of tundra heath, Arctic foxes enhance the biodiversity of the region. These erect plants may also help create new habitat by retaining snow on normally windswept beach ridges. Overall, this study illustrates the broader impacts of predators on diversity and community composition through mechanisms other than predation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».