Data from: Strain specific differences in rates of Photosystem II repair in picocyanobacteria correlate to differences in FtsH protein levels and isoform expression patterns
Notice bibliographique
Résumé
Picocyanobacteria are the numerically dominant photoautotrophs of the oligotrophic regions of Earth’s oceans. These organisms are characterized by their small size and highly reduced genomes. Strains partition to different light intensity and nutrient level niches, with differing photosynthetic apparatus stoichiometry, light harvesting machinery and susceptibility to photoinactivation. In this study, we grew three strains of picocyanobacteria: the low light, high nutrient strain Prochlorococcus marinus MIT 9313; the high light, low nutrient Prochlorococcus marinus MED 4; and the high light, high nutrient marine Synechococcus strain WH 8102; under low and high growth light levels. We then performed matched photophysiology, protein and transcript analyses. The strains differ significantly in their rates of Photosystem II repair under high light and in their capacity to remove the PsbA protein as the first step in the Photosystem II repair process. Notably, all strains remove the PsbD subunit at the same rate that they remove PsbA. When grown under low light, MIT 9313 loses active Photosystem II quickly when shifted to high light, but has no measurable capacity to remove PsbA. MED 4 and WH 8102 show less rapid loss of Photosystem II and considerable capacity to remove PsbA. MIT 9313 has less of the FtsH protease thought to be responsible for the removal of PsbA in other cyanobacteria. Furthermore, by transcript analysis the predominant FtsH isoform expressed in MIT 9313 is homologous to the FtsH 4 isoform characterized in the model strain Synechocystis PCC 6803, rather than the FtsH 2 and 3 isoforms thought to be responsible for PsbA degradation. MED 4 on the other hand shows high light inducible expression of the isoforms homologous to FtsH 2 and 3, consistent with its faster rate of PsbA removal. MIT 9313 has adapted to its low light environment by diverting resources away from Photosystem II content and repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,122 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».