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Enregistrement W6967101866 · doi:10.5061/dryad.cz8w9gj42

The genomic consistency of the loss of anadromy in an Arctic fish (Salvelinus alpinus)

2021· dataset· en· W6967101866 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of GuelphGovernment of Newfoundland and LabradorDalhousie University
Organismes subventionnairesKillam Trusts
Mots-clésTubulopathyNucleofectionDiafiltrationHyporeflexiaGestational periodProteogenomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potentially significant genetic consequences associated with the loss of migratory capacity of diadromous fishes which have become landlocked in freshwater are poorly understood. Consistent selective pressures associated with freshwater residency may drive repeated differentiation both between allopatric landlocked and anadromous populations and within landlocked populations (resulting in sympatric morphs). Alternatively, the strong genetic drift anticipated in isolated landlocked populations could hinder consistent adaptation, limiting genetic parallelism. Understanding the degree of genetic parallelism underlying differentiation has implications for both the predictability of evolution and management practices. We employed an 87k SNP array to examine the genetic characteristics of landlocked and anadromous Arctic Charr (Salvelinus alpinus) populations from five drainages within Labrador, Canada. One gene was detected as an outlier between sympatric, size-differentiated morphs in each of two landlocked lakes. While no single locus differentiated all replicate pairs of landlocked and anadromous populations, several SNPs, genes, and paralogs, were consistently detected as outliers in at least 70% of these pairwise comparisons. A significant C-score suggested the amount of shared outlier SNPs across all paired landlocked and anadromous populations was greater than expected by chance. Our results indicate that despite their isolation, selection due to the loss of diadromy may drive consistent genetic responses in landlocked populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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