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Enregistrement W6967102502 · doi:10.5061/dryad.c866t1ghk

Data from: Individual discrimination within, but not between, two vocalization types of the black-capped chickadee

2025· dataset· en· W6967102502 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésGeneralizationPhoneAnimal communicationIdentity (music)CategorizationVocal communication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many songbird species use individual vocal recognition in their social behaviours. Individual vocal recognition is often assessed using individual discrimination tasks, commonly using an operant conditioning Go/No-go paradigm. Several black-capped chickadee (Poecile atricapillus) vocalizations contain individually distinct features that may be used for individual discrimination. However, not all such vocalizations have been tested for individual recognition with live birds. Additionally, cross-vocalization generalization of learned individual discrimination has not been tested. Such generalizability would be advantageous for chickadees, as chickadees often communicate outside of visual contact and use vocal communication to guide their social interactions. Here we test whether black-capped chickadees can discern the individual identity of callers in black-capped chickadee chick-a-dee calls. We also aim to answer whether chickadees can generalize learned individual discrimination using chick-a-dee calls to fee-bee songs, and vice versa. Chickadees were trained to discriminate several chick-a-dee calls and several fee-bee songs from one male and one female black-capped chickadee, from calls and songs from different males and females in an operant conditioning Go/No-go paradigm. We then tested for generalization across vocalization types by presenting birds with recordings from the same four individuals, this time of the opposing vocalization type. Chickadees were able to discriminate between individuals using either chick-a-dee calls or fee-bee songs, but were unable to generalize this learning to the opposing vocalization type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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