Data from: Host specificity in subarctic aphids
Notice bibliographique
Résumé
The specificity of parasitic interaction depends on the adaptations of both the host and the parasite. Over time, these interactions evolve and change as a result of an “arms race” between host and parasite, and the resulting species-specific adaptations may be maintained, perpetuating these interactions across speciation events. With speciation and species sorting over time, complex systems of interactions evolve. Here, we elucidate some of these interactions using the aphids (Hemiptera: Aphididae) of Churchill as a model system. We analyzed these interactions by testing for two patterns in host-specificity: monophagy and phylogenetic clustering. We defined monophagy as one species feeding upon a single host plant species, an association which is driven by arms races in morphology, chemical resistance/tolerance, and camouflage; this pattern was observed in 7 of 22 aphid species. Secondly, we observed three separate cases where groups of closely related aphid species fed upon individual plant species (examples of phylogenetic clustering). One explanation for uncovering species-specific interactions in a recently deglaciated, sub-arctic locality is that the species involved in the associations moved north together. Testing different levels of specificity in species interactions allows us to accurately elucidate these patterns and gives us insight into where to direct future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».