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Enregistrement W6967141677 · doi:10.5061/dryad.tmpg4f4zg

Data from: Chemical defense and tonic immobility in early life stages of the Harlequin cabbage bug, Murgantia histrionica (Heteroptera: Pentatomidae)

2021· dataset· en· W6967141677 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of OttawaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTonic (physiology)JuvenileInstarInsectDefence mechanisms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antipredation strategies are important for the survival and fitness of animals, especially in more vulnerable life stages. In insects, eggs and early juvenile stages are often either immobile or unable to rapidly flee and hide when facing predators. Understanding what alternative antipredation strategies they use, but also how those change over development time, is required to fully appreciate how species have adapted to biotic threats. Murgantia histrionica is a stink bug, conspicuously colored from egg to adult, known to sequester defensive glucosinolates from its cruciferous hosts as adults. We sought to assess whether this chemical defense is also present in its eggs and early nymphal instars and quantified how it fluctuates among life stages. In parallel, we looked at an alternative antipredation strategy, described for the first time in this species: tonic immobility. Our results show that the eggs are significantly more chemically defended than the first two mobile life stages, but not than the third instar. Tonic immobility is also favored by hatchlings, but less so by subsequent instars. We argue the case that over development time, tonic immobility is a useful defensive strategy until adequate chemical protection is achieved over an extended feeding period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesScience ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0060,014
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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