Alfalfa (Medicago sativa) salt tolerance/mutualistic bacteria inoculation
Notice bibliographique
Résumé
Alfalfa (Medicago sativa) is a ubiquitous forage legume crop, responsible for the nutrition of many of the world's livestock animals. Unfortunately, alfalfa suffers from insufficient levels of salinity tolerance in many semi-arid regions around the world, including western Canada. To attempt to find ways to mitigate salinity stress in alfalfa, this study combined conventional breeding techniques with inoculation by mutualistic soil bacteria. Three alfalfa generations sequentially selected for improved salt tolerance were inoculated with either highly salt-tolerant (H. maura), moderately-tolerant (Ensifer meliloti) bacteria, or a 60 kg/ha nitrogen amendment in either non- (0 dS/m), moderate-(8 dS/m), or highly (16 dS/m) saline soil in the greenhouse. Plants were assessed for success in saline conditions through root/shoot biomass measurements, shoot height, chlorophyll content, number of stems, and root and shoot osmoprotectant concentrations (proline, glycine betaine, and trehalose). Results showed that rhizobium was the most beneficial bacteria to alfalfa under moderately saline conditions, and that generation 2 appeared to be the most salt-adapted alfalfa population. Additionally, nitrogen amendments appeared to provide benefits to biomass and osmoprotectant production. The salt-tolerant bacteria H. maura failed to provide any benefits to alfalfa growth, suggesting that reported benefits from the previous studies may be genotype/location specific. The improved performance of generation 2 relative to generation 3 may suggest the onset of an inbreeding depression, to which alfalfa (being an outcrossing species) is susceptible. These findings suggest nitrogen may be an important nutrient for alfalfa under moderately salt-stressed conditions, and that intense selection may be less effective than moderate selection intensity for the improvement of salinity tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».