Data from: Natural singing interactions in Parus major
Notice bibliographique
Résumé
Eavesdropping on interactions between conspecific animals provides a low-cost method for assessing other individuals. Asymmetries in territorial counter-singing interactions in songbirds provide a rich source of information for eavesdroppers about differences between the singers. Yet, little is known about the relationship between interactive singing in a natural, low-arousal context among territorial neighbours and individual traits of males. We used a microphone array to monitor natural counter-singing interactions in great tits (Parus major) during nest building, at the onset of the breeding season. We quantified song overlapping and song matching for 30 pairs (dyads) of interacting males, singing at their nest, respectively. We then compared these behaviours to five traits for 28 males: body condition, plumage ornamentation, offspring provisioning behaviour, offspring weight, and breeding site quality. We found no relationship between a male song overlapping or matching behaviour and any of the measured traits. Therefore, our results do not support the idea that short-term asymmetries in low-arousal long-range singing interactions among neighbours reflect differences in these fitness-related traits. Instead, our findings suggest that such singing asymmetries have less signal value in the absence of an immediate conflict but instead reflect short-term motivational differences, as shown in previous investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».