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Enregistrement W6967174688 · doi:10.5061/dryad.59zw3r23p

Radio-tracking reveals insight into survival and dynamic habitat selection of fledgling Cerulean Warblers

2019· dataset· en· W6967174688 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPennsylvania Game Commission
Mots-clésPopulationHabitatElectrocutionVegetation (pathology)ExclosureSelection (genetic algorithm)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cerulean Warbler is a declining Nearctic-Neotropical migrant species of concern that breeds in hardwood forests of the eastern United States and Canada. While much knowledge has been gained about the nesting period of this canopy species, little is known about the post-fledging period. During the 2014 and 2015 breeding seasons, after locating and monitoring nests within a matrix of habitat conditions created by various forest management strategies in NW Pennsylvania, USA, we captured fledglings and used radio telemetry to estimate survival, track movements, and examine habitat selection during their dependent stage. Mortality occurred in 10 of 20 fledglings (50%) during this period, with 8 deaths occurring within three days post-fledging. Most birds left the parental territory within a week of fledging and the maximum distance moved from the nest after 5 d was 462 m; after 14 d it was 1.3 km; and after 24 d it was, somewhat unexpectedly, 4.4 km. Fledglings used a diversity of habitat and management types, including clear-cut patches, 25-yr-old regenerating clear-cuts, shelterwood cuts, and mature undisturbed forest. Over the entire tracking period (up to 35 d), fledglings selected for habitats with greater midstory cover, lower basal area, and lesser sapling cover (when compared with paired, random locations). However, lesser sapling cover may also be correlated with decreased survival for birds that come down from the canopy immediately upon fledging. Our results suggest that a diversity of management types, including some quite different from those that produce habitat typically selected by adults, and maintaining large blocks of contiguous forest would benefit fledgling Cerulean Warblers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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