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Enregistrement W6967176549 · doi:10.5061/dryad.n6c67

Data from: What does body size mean, from the “plant's eye view”?

2016· dataset· en· W6967176549 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensAlgoma UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerbaceous plantDry weightCanopyVolume (thermodynamics)Dry matterRanging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alternative metrics exist for representing variation in plant body size, but the vast majority of previous research for herbaceous plants has focused on dry mass. Dry mass provides a reasonably accurate and easily measured estimate for comparing relative capacity to convert solar energy into stored carbon. However, from a “plant's eye view”, its experience of its local biotic environment of immediate neighbors (especially when crowded) may be more accurately represented by measures of “space occupancy” (S–O) recorded in situ—rather than dry mass measured after storage in a drying oven. This study investigated relationships between dry mass and alternative metrics of S–O body size for resident plants sampled from natural populations of herbaceous species found in Eastern Ontario. Plant height, maximum lateral canopy extent, and estimated canopy area and volume were recorded in situ (in the field)—and both fresh and dry mass were recorded in the laboratory—for 138 species ranging widely in body size and for 20 plants ranging widely in body size within each of 10 focal species. Dry mass and fresh mass were highly correlated (r2 > .95) and isometric, suggesting that for some studies, between-species (or between-plant) variation in water content may be unimportant and fresh mass can therefore substitute for dry mass. However, several relationships between dry mass and other S–O body size metrics showed allometry—that is, plants with smaller S–O body size had disproportionately less dry mass. In other words, they have higher “body mass density” (BMD) — more dry mass per unit S–O body size. These results have practical importance for experimental design and methodology as well as implications for the interpretation of “reproductive economy”—the capacity to produce offspring at small body sizes—because fecundity and dry mass (produced in the same growing season) typically have a positive, isometric relationship. Accordingly, the allometry between dry mass and S–O body size reported here suggests that plants with smaller S–O body size—because of higher BMD—may produce fewer offspring, but less than proportionately so; in other words, they may produce more offspring per unit of body size space occupancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0080,008
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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