THE EFFECTIVENESS OF INTRA-ARTICULAR INJECTIONS HYALURONIC ACID AND CORTICOSTEROIDS IN THE TREATMENT OF PATIENTS WITH KNEE OSTEOARTHRITIS SYMPTOMS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Knee osteoarthritis (OA) is a degenerative condition that is caused by the gradual wear and tear of the cartilage that cushions the bones of the knee. This study will find out the effectiveness of intra-articular hyaluronic acid (IAHA) and intra-articular corticosteroids (IACS) in the management of knee OA. Material & Methods: A randomized control trial was conducted in Hayatabad Medical Complex Peshawar and Pak Military Hospital Rawalpindi from March 2019 to June 2021. Total one eighty-two patients were randomly assessed in the study. Treatment group A received intra-articular hyaluronic acid (IAHA), while treatment group B received intra-articular corticosteroids for three months. This study has used Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) to evaluate the effectiveness of treatment in both groups of knee OA. Results: The study participants mean age was 56.344 ± 7.25. Out of 182 patients, 2 of the patients reported as “loss to follow up” from IACS Tx group b. Treatment groups include 95 (52.7%) female patient while 85 (47.22%) were male patients. 96 (53.33%) received intra-articular hyaluronic acid (IAHA), while 84 (46.66%) received intra-articular steroids (IACS). The pre- and post-treatment mean difference in WOMAC scores in the hyaluronic acid group was 5.52 ± 4.756, while that in the corticosteroid group was 9.495 ± 1.24 (p value < 0.01). Conclusion: Intra-articular steroids (IACS) and hyaluronic acid (IAHA) alone reduces OA symptoms and pain significantly. Yet intra-articular steroids are more effective than intra-articular hyaluronic acid in reducing symptoms of OA at knee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».