Data from: Forebrain activation during social exposure in wild-type guppies
Notice bibliographique
Résumé
The neural mechanisms regulating social behaviour have received extensive attention in recent years, with much focus on 'complex' forms of sociality. Comparatively little research has addressed fundamental social behaviour, such as grouping, which impacts multiple determinants of fitness, such as foraging and avoiding predation. We are interested in the degree to which brain areas that regulate other forms of sociality are also involved in grouping behaviour, and so we investigated shoal-elicited activation of the brain in the guppy (Poecilia reticulata). Guppies are small, social fish that live in the rivers of Trinidad and, like many social fish, exhibit preferences for larger shoals. We first confirmed that our study population of wild-type guppies preferred to join a larger shoal, and then investigated the activation of four brain regions proposed to be involved in social behaviour and reward (the preoptic area, the dorsal part of the ventral telencephalon, the ventral part of the ventral telencephalon, and the supracommissural part of the ventral pallium). Subjects were exposed to a large shoal, a small shoal, or to a tank empty of conspecifics, and we used immediate early gene expression (egr-1) to assess neuronal activation. We found increased activation in the preoptic area when fish were exposed to a large shoal compared to controls that had no social exposure. There were no significant differences in activation within the other brain areas examined, possibly because these brain areas are not key regulators of grouping behaviour or have only a secondary role. The higher activation of the preoptic area during social exposure suggests functional homology in this highly-conserved region across all vertebrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».