Data from: Non-random loss of phylogenetically distinct rare species degrades phylogenetic diversity in semi-natural grasslands
Notice bibliographique
Résumé
1. Although biodiversity loss is a critically important topic, our understanding of how both land abandonment and land-use intensification in semi-natural grasslands alters the community diversity and assembly mechanisms is very limited. Large-scale economic drivers of land-use change might inadvertently result in the loss of vulnerable species and reduce ecosystem services provisioning. 2. In this study, we assessed non-random community change by examining patterns of low-abundance species loss, and community assembly in semi-natural grasslands due to land abandonment and intensification in southwest Japan. We analyzed relationships between evolutionary distinctiveness and abundance for each species. In addition, we used metrics of species and phylogenetic diversity and phylogenetic structure to assess patterns of non-random biodiversity loss due to both abandoned and intensified land-use. 3. We demonstrated that low-abundance species were more evolutionarily distinct compared to high-abundance (i.e., dominant) species. Furthermore, land-use intensification resulted in further declines in low-abundance species, whereas land abandonment resulted in declines in all species, regardless of their initial abundance. 4. We found that both forms of land-use change (abandonment and intensification) resulted in non-random patterns of community change, with traditional land-use maintaining the highest biodiversity and land-use change coinciding with decreased species and phylogenetic diversity measures. Intensified land-use caused phylogenetic community structure to be more closely related than expected by chance, whereas the metrics of how distant species are from one another on average based on phylogenetic tree (i.e., mean pairwise phylogenetic distance) did not change from land abandonment. 5. Synthesis and applications. We show that the loss of phylogenetic diversity, and especially of low-abundance species with high value of phylogenetic distinctiveness, resulted in non-random community disassembly. Our results argue that in order to maintain biodiversity in these semi-natural grasslands, traditional management practices should be encouraged over intensification and simple abandonment. Government agencies should adopt policies or provide incentives that encourage the maintenance of traditional practices in rural Japan, and elsewhere where the combination of land consolidation and abandonment are important conservation issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».