Data from: Pollination, mating and reproductive fitness in a plant population with bimodal floral-tube length
Notice bibliographique
Résumé
Mating patterns and natural selection play important roles in determining whether genetic polymorphisms are maintained or lost. Here, we document an atypical population of Lapeirousia anceps (Iridaceae) with a bimodal distribution of floral-tube length and investigate the reproductive mechanisms associated with this pattern of variation. Flowers were visited exclusively by the long-proboscid fly Moegistorhynchus longirostris (Nemestrinidae), which exhibited a unimodal distribution of proboscis length and displayed a preference for long-tubed phenotypes. Despite being visited by a single pollinator species, allozyme markers revealed significant genetic differentiation between open-pollinated progeny of long- and short-tubed phenotypes suggesting mating barriers between them. We obtained direct evidence for mating barriers between the floral-tube phenotypes through observations of pollinator foraging, controlled hand pollinations and measurements of pollen competition and seed set. Intermediate tube-length phenotypes produced fewer seeds in the field than either long- or short-tubed phenotypes. Although floral-tube length bimodality may not be a stable state over long timescales, reproductive barriers to mating and low ‘hybrid’ fitness have the potential to contribute to the maintenance of this state in the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».