Occupational exposure to silica and risk of heart disease: a systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To search for evidence of the relationship between occupational silica exposure and heart disease. Design A systematic review and meta-analysis. Background Growing evidences suggest a connection between occupational silica exposure and heart disease; however, the link between them is less clear. Data sources PubMed, ScienceDirect, Springer and EMBASE were searched for articles published between 1 January 1995 and 20 June 2019. Articles that investigated the effects of occupational silica exposure on heart disease risk were considered. Study selection We included cohort studies, including prospective, retrospective and retro-prospective studies. Data extraction and synthesis We extracted data by using a piloted data collection form and conducted random-effects meta-analysis and exposure-response analyses. The meta-relative risk (meta-RR), a measure of the average ratio of heart disease rates for those with and without silica exposure, was used as an inverse variance-weighted average of relative risks from the individual studies. The Newcastle-Ottawa Quality assessment Scale about cohort studies was used for study quality assessment. Outcome measure We calculated heart disease risks of pulmonary heart disease, ischaemic heart disease and other heart diseases. Results Twenty cohort articles were included. Results suggest a significant increase of overall heart disease risk (meta-RR = 1.08, 95% CI = 1.03, 1.13). Stronger evidences of association with pulmonary heart disease were found through both categories of heart disease risk estimate (meta-RR = 1.24, 95% CI = 1.08, 1.43) and exposure-response analyses (meta-RR = 1.39, 95% CI = 1.19, 1.62). Moreover, our subgroup analyses revealed that the statistical heterogeneity among studies could be attributed mainly to the diversities of reference group, occupation and study quality score. Conclusions Silica-exposed workers have increased risk of overall heart disease, especially pulmonary heart disease. While further research is needed to better clarify the relationship between occupational silica exposure and ischaemic heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».