Water-quality and streamflow data for United States and Canadian sites in the Red River Basin and scripts for trend analysis - Data supporting water-quality trend analysis in the Red River of the North basin, 1970-2017
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive study to evaluate water-quality trends in the international Red River of the North basin and to assess water-quality conditions for Red River of the North crossing the international boundary near Emerson, Manitoba was completed by the U.S. Geological Survey (USGS) in cooperation with the International Joint Commission, North Dakota Department of Environmental Quality (NDDEQ) and Minnesota Pollution Control Agency (MPCA), and in collaboration with Manitoba Sustainable Development (MSD) and Environment and Climate Change Canada (ECCC). In this dataset a zipped folder is provided which contains all files necessary to run models and produce results published in U.S. Geological Scientific Investigations Report 2020-5079 [Nustad, R.A., and Vecchia, A.V., 2020, Water-quality trends for selected sites and constituents in the international Red River of the North Basin, Minnesota and North Dakota, United States, and Manitoba, Canada, 1970-2017: U.S. Geological Survey Scientific Investigations Report 2020-5079, 75 p., https://doi.org/10.3133/sir20205079]. In addition, this dataset contains data for streamflow, and water-quality by site contained in three core types of comma separated values (csv) files (site_flow, site_qw_ions, and site_qw_nuts) for 34 sites used in trend analysis of the Red River of the North Basin. Streamflow data for the 24 U.S. sites were gathered from the National Water Information System (https://nwis.waterdata.usgs.gov/nwis). Streamflow data for the 10 Canadian sites were provided to the USGS in excel spreadsheets through email communication and were collected by Water Survey of Canada. Water-quality data for the 24 U.S. sites were gathered from the National Water Quality Monitoring Council Water Quality Portal (https://www.waterqualitydata.us/) and collected by four U.S. government agencies: MPCA; Minnesota Department of Agriculture (MNDA), NDDEQ (NDHD, formerly North Dakota Department of Health); and USGS. Water-quality data for the 10 Canadian sites were provided to the USGS in excel spreadsheets through email communication and were collected by two Canadian government agencies: ECCC and MSD. Data for sites, RREmerson_2 and PemRWindygates_38, were provided by ECCC. Data for sites, BoRCarman_32, CCrSpringfield_36, LaSRLaBarrierePark_33, RoRDominionCity_30, RatROtterburne_31, RRfloodway_1, RRSelkirk_3, SRSouthPerimeterHwy_34, were provided by MSD. Each child page contains 34 csv files containing data for each site.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle