Water-quality and streamflow data for United States and Canadian sites in the Red River Basin and scripts for trend analysis - Data supporting water-quality trend analysis in the Red River of the North basin, 1970-2017
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive study to evaluate water-quality trends in the international Red River of the North basin and to assess water-quality conditions for Red River of the North crossing the international boundary near Emerson, Manitoba was completed by the U.S. Geological Survey (USGS) in cooperation with the International Joint Commission, North Dakota Department of Environmental Quality (NDDEQ) and Minnesota Pollution Control Agency (MPCA), and in collaboration with Manitoba Sustainable Development (MSD) and Environment and Climate Change Canada (ECCC). In this dataset a zipped folder is provided which contains all files necessary to run models and produce results published in U.S. Geological Scientific Investigations Report 2020-5079 [Nustad, R.A., and Vecchia, A.V., 2020, Water-quality trends for selected sites and constituents in the international Red River of the North Basin, Minnesota and North Dakota, United States, and Manitoba, Canada, 1970-2017: U.S. Geological Survey Scientific Investigations Report 2020-5079, 75 p., https://doi.org/10.3133/sir20205079]. In addition, this dataset contains data for streamflow, and water-quality by site contained in three core types of comma separated values (csv) files (site_flow, site_qw_ions, and site_qw_nuts) for 34 sites used in trend analysis of the Red River of the North Basin. Streamflow data for the 24 U.S. sites were gathered from the National Water Information System (https://nwis.waterdata.usgs.gov/nwis). Streamflow data for the 10 Canadian sites were provided to the USGS in excel spreadsheets through email communication and were collected by Water Survey of Canada. Water-quality data for the 24 U.S. sites were gathered from the National Water Quality Monitoring Council Water Quality Portal (https://www.waterqualitydata.us/) and collected by four U.S. government agencies: MPCA; Minnesota Department of Agriculture (MNDA), NDDEQ (NDHD, formerly North Dakota Department of Health); and USGS. Water-quality data for the 10 Canadian sites were provided to the USGS in excel spreadsheets through email communication and were collected by two Canadian government agencies: ECCC and MSD. Data for sites, RREmerson_2 and PemRWindygates_38, were provided by ECCC. Data for sites, BoRCarman_32, CCrSpringfield_36, LaSRLaBarrierePark_33, RoRDominionCity_30, RatROtterburne_31, RRfloodway_1, RRSelkirk_3, SRSouthPerimeterHwy_34, were provided by MSD. Each child page contains 34 csv files containing data for each site.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».