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Enregistrement W6967279638 · doi:10.5281/zenodo.11331438

Sciurus (Sciurus) niger Linnaeus 1758

2005· article· en· W6967279638 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSciurusSubspeciesPopulationEndangered species

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sciurus (Sciurus) niger Linnaeus 1758 Sciurus (Sciurus) niger Linnaeus 1758, Syst. Nat., 10th ed., Vol. 1: 64. Type Locality: "in America septentrionalis." Restricted by Thomas (1911 a:149) to S South Carolina (USA). Vernacular Names: Eastern Fox Squirrel. Subspecies:: Subspecies Sciurus (Sciurus) niger subsp. niger Linnaeus 1758 Subspecies Sciurus (Sciurus) niger subsp. avicinnia A H. Howell 1919 Subspecies Sciurus (Sciurus) niger subsp. bachmani Lowery and Davis 1942 Subspecies Sciurus (Sciurus) niger subsp. cinereus Linnaeus 1758 Subspecies Sciurus (Sciurus) niger subsp. limitis Baird 1855 Subspecies Sciurus (Sciurus) niger subsp. ludovicianus Custis 1806 Subspecies Sciurus (Sciurus) niger subsp. rufiventer E. Geoffroy 1803 Subspecies Sciurus (Sciurus) niger subsp. shermani Moore 1956 Subspecies Sciurus (Sciurus) niger subsp. subauratus Bachman 1839 Subspecies Sciurus (Sciurus) niger subsp. vulpinus Gmelin 1788 Distribution: Texas (USA) and adjacent Mexico, north to Manitoba (Canada) east to the Atlantic Coast. Conservation: U.S. ESA – Endangered as S. n. cinereus; nonessential experimental population in Sussex Co., Delaware (USA); IUCN – Data Deficient as S. n. vulpinus, Lower Risk (conservation dependent) as S. n. avicinnia and S. n. cinereus, Lower Risk (nt) as S. n. shermani, otherwise Lower Risk (lc) as S. niger. Discussion: Subgenus Sciurus (Hall, 1981:427). Reviewed by Koprowski (1994 a, Mammalian Species No. 479).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
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