Data from: Latent developmental and evolutionary shapes embedded within the grapevine leaf
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Notice bibliographique
Résumé
Across plants, leaves exhibit profound diversity in shape. As a single leaf expands, its shape is in constant flux. Plants may also produce leaves with different shapes at successive nodes. In addition, leaf shape varies among individuals, populations and species as a result of evolutionary processes and environmental influences. Because leaf shape can vary in many different ways, theoretically, the effects of distinct developmental and evolutionary processes are separable, even within the shape of a single leaf. Here, we measured the shapes of > 3200 leaves representing > 270 vines from wild relatives of domesticated grape (Vitis spp.) to determine whether leaf shapes attributable to genetics and development are separable from each other. We isolated latent shapes (multivariate signatures that vary independently from each other) embedded within the overall shape of leaves. These latent shapes can predict developmental stages independent from species identity and vice versa. Shapes predictive of development were then used to stage leaves from 1200 varieties of domesticated grape (Vitis vinifera ), revealing that changes in timing underlie leaf shape diversity. Our results indicate that distinct latent shapes combine to produce a composite morphology in leaves, and that developmental and evolutionary contributions to shape vary independently from each other.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle