MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6967304747 · doi:10.5061/dryad.sm0kk00

Data from: Taxonomic survey of Agaricomycetes (Fungi: Basidiomycota) in Ontario tallgrass prairies determined by fruiting body and soil rDNA sampling

2018· dataset· en· W6967304747 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanics and Biomechanics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgaricomycetesGrasslandTaxonSensuSampling (signal processing)Crop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fungal composition of North America’s grasslands is poorly known, but an important area of study due to grassland conservation concerns and their close relation to agricultural lands. This study is a survey of Agaricomcyetes from fifteen diverse tallgrass prairies across southwestern Ontario, determined through fruiting body surveys (above-ground) and next-generation sequencing of soil ribosomal DNA (below-ground), and makes comparisons between the results of these two techniques. The most species rich taxa were the Clavariaceae, Hygrophoraceae, and Entolomataceae, each detected by both techniques, with the addition of the Sebacinaceae and Polyporaceae sensu lato below-ground, and Hymenogastraceae (Hebeloma spp.) and Mycenaceae above-ground. Many of the most abundant species belonged to these species-rich taxa and were highly abundant by either technique. The above-ground surveys found at least 73 species and the below-ground technique 238 operatonal taxonomic units. Although many fine-scale taxa (species and approximate families) were unique to one technique or the other (only eight genetic species were shared between both), the below-ground technique uncovered a greater breadth of higher taxa (mostly equivalent to orders), including ones undetected by the above-ground technique. A review of grassland fungi surveys around the world shows many similarities and the potential for grassland fungal conservation in North America. Given current technological advancements and grassland conservation concerns, it is prudent to further study North America’s grassland fungi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetMechanics and Biomechanics StudiesTravaux en français237 207