Data from: Taxonomic survey of Agaricomycetes (Fungi: Basidiomycota) in Ontario tallgrass prairies determined by fruiting body and soil rDNA sampling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The fungal composition of North America’s grasslands is poorly known, but an important area of study due to grassland conservation concerns and their close relation to agricultural lands. This study is a survey of Agaricomcyetes from fifteen diverse tallgrass prairies across southwestern Ontario, determined through fruiting body surveys (above-ground) and next-generation sequencing of soil ribosomal DNA (below-ground), and makes comparisons between the results of these two techniques. The most species rich taxa were the Clavariaceae, Hygrophoraceae, and Entolomataceae, each detected by both techniques, with the addition of the Sebacinaceae and Polyporaceae sensu lato below-ground, and Hymenogastraceae (Hebeloma spp.) and Mycenaceae above-ground. Many of the most abundant species belonged to these species-rich taxa and were highly abundant by either technique. The above-ground surveys found at least 73 species and the below-ground technique 238 operatonal taxonomic units. Although many fine-scale taxa (species and approximate families) were unique to one technique or the other (only eight genetic species were shared between both), the below-ground technique uncovered a greater breadth of higher taxa (mostly equivalent to orders), including ones undetected by the above-ground technique. A review of grassland fungi surveys around the world shows many similarities and the potential for grassland fungal conservation in North America. Given current technological advancements and grassland conservation concerns, it is prudent to further study North America’s grassland fungi.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle