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Enregistrement W6967311502 · doi:10.5281/zenodo.10167204

Eumicrota socia NB, NS, ON, PE, QC AR, DC, FL, IL, IN, KS, KY, LA, MA, ME, MD, MI, MO, NY, NC, NH (NSR

2023· article· en· W6967311502 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDead treeBlack spruceDebrisSnagSnowWildlifeFloodplain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

148. Eumicrota socia (Erichson) (Illustrations in Brunke et al. 2012, Klimaszewski et al. 2018), Table 1 References. Erichson 1839. Seevers 1951. Klimaszewski et al. 2009c, 2018. Majka and Klimaszewski 2010. Brunke et al. 2012. Distribution. Nearctic. Canada: NB, NS, ON, PE, QC. USA: AR, DC, FL, IL, IN, KS, KY, LA, MA, ME, MD, MI, MO, NH (NSR), NY, NC, OH, PA, SC, TN, TX, VA, WI, WV. Collection and Habitat data. In NH one male was captured by a window trap in July; in MD found in rotten wood/fungi. In Canada taken in hardwood forests, mixed forests, coniferous forests, and floodplain forests, and a savanna (Klimaszewski et al. 2009). Adults were found on/in a Pleurotus sp. on logs and dead standing trembling aspens, in partially dried Pleurotus sp. on dead standing sugar maple, in decaying polypore fungi on dead standing spruce, in bracket fungi, in/on gilled mushrooms on logs and forest floor, on Climacodon septentrionale (Fr.) P. growing on dead standing sugar maple; also found on Heterobasidium annosum (Fr.) Bref. on red spruce and in forest debris (Klimaszewski et al. 2018). Material. USA, New Hampshire, Strafford Co.: 4 mi W Durham, 15–22.VII.1982, R.M. Reeves, window trap, 1 male. Maryland, Prince Georges Co.: Patuxent Wildlife Refuge, 11.VII.1983, D.S. Chandler, sift rotten wood/ fungi, 1 male, 1 sex?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0790,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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