Data from: No effect of realistic concentrations of polyester microplastic fibers on freshwater zooplankton communities
Notice bibliographique
Résumé
Zooplankton are a conduit of energy from autotrophic phytoplankton to higher trophic levels, and they can be a primary point of entry of microplastics into the aquatic food chain. Investigating how zooplankton communities are affected by microplastic pollution is thus a key step towards understanding ecosystem-level effects of these global and ubiquitous contaminants. Although the number of studies investigating the biological effects of microplastics has grown exponentially in the last decade, the majority have used controlled laboratory experiments to quantify the impacts of microplastics on individual species. Given that all organisms live in multi-species communities in nature, here we use an outdoor 1130L mesocosm experiment to investigate the effects of microplastic exposure on natural assemblages of zooplankton. We endeavored to simulate an environmentally relevant exposure scenario by manually creating ~270,000 0.015mm x 1-1.5mm polyester fibers and inoculating mesocosms with zero, low (10 particles/L) or high (50 particles/L) concentrations. We recorded zooplankton abundance and community composition three times throughout the 12-week study. We found no effect of microplastics on zooplankton abundance, Shannon diversity, or Pielou’s evenness. NMDS plots also revealed no effects of microplastics on zooplankton community composition. Our study provides a necessary and realistic baseline upon which future studies can build. Because numerous other stressors faced by zooplankton (e.g. food limitation, eutrophication, warming temperatures, pesticides) are likely to exacerbate the effects of microplastics, we caution against concluding that polyester microfibers will always have no effect on zooplankton communities. Instead, we encourage future studies to investigate the triple threats of habitat degradation, climate warming, and microplastic pollution on zooplankton community health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».