Data from: Dietary stress does not strengthen selection against single deleterious mutations in Drosophila melanogaster
Notice bibliographique
Résumé
Stress is generally thought to increase the strength of selection, although empirical results are mixed and general conclusions are difficult because data are limited. Here we compare the fitness effects of nine independent recessive mutations in Drosophila melanogaster in a high- and low-dietary-stress environment, estimating the strength of selection on these mutations arising from both a competitive measure of male reproductive success and productivity (female fecundity and the subsequent survival to adulthood of her offspring). The effect of stress on male reproductive success has not been addressed previously for individual loci and is of particular interest with respect to the alignment of natural and sexual selection. Our results do not support the hypothesis that stress increases the efficacy of selection arising from either fitness component. Results concerning the alignment of natural and sexual selection were mixed, although data are limited. In the low-stress environment, selection on mating success and productivity were concordant for five of nine mutations (four out of four when restricted to those with significant or near-significant productivity effects), whereas in the high-stress environment, selection aligned for seven of nine mutations (two out of two when restricted to those having significant productivity effects). General conclusions as to the effects of stress on the strength of selection and the alignment of natural and sexual selection await data from additional mutations, fitness components and stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».