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Enregistrement W6967384611 · doi:10.5281/zenodo.11142679

Data from: Fatty acid composition as a function of latitude in barnacle cyprid larvae

2024· dataset· en· W6967384611 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Medicine Studies
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityArcticNetUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésBarnacleFatty acidLarvaAcornPelagic zoneLatitude

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we investigated the fatty acid composition of the non-feeding stage of barnacle larvae (cyprids) using an integrative (larvae–environment) and comparative (latitudinal) approach. We measured fatty acids in the pelagic particulate matter and cyprids from Chthamalus bisinuatus, C. proteus, and Semibalanus balanoides from tropical to polar (Arctic) latitudes to identify potential food sources during the feeding larval stages (nauplius) that precede the cyprids and to ascertain larval capacity to integrate neutral (energetic) and polar (structural) fatty acids. Here we provide the complete dataset of all fatty acids detected both in i) the total particulate matter (TPM) present in the water column, and ii) the cyprid larvae of the different barnacle species. This could be useful in comparing data with future studies investigating fatty acid trophic markers in nearshore habitats. Raw data of biophysical paramateres includes cyprid i) size, ii) supply and (iii) settlement, as well as temperature collected using waterproof loggers (HOBO Pendant® Temperature/Light 64K). Image provided corresponds to the cyprid of the acorn barnacle Semibalanus balanoides, showcasing multiple lipid droplets, ie., the cyprid's main lipid storage organelles that store fat in the form of neutral lipids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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