Notice bibliographique
Résumé
New features feat: add the ability to read RNTuple alias columns by @ioanaif in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1004 feat: support for writing hist derived profiles by @ioanaif in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1000 feat: add dask_to_root by @zbilodea in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1085 feat: allow user to supply tuple of allowed exceptions by @douglasdavis in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1094 Bug-fixes and performance fix: pandas performance on files with many branches by @ioanaif in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1086 fix: state of context["forth"] after an entire TBasket is incomplete by @jpivarski in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1100 fix: any Locks in Models must be transient by @jpivarski in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1103 fix: better path handling in uproot.dask_write by @lgray in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1104 fix: recorrds -> records by @jpivarski in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1088 Other build: change build to autogen version info by @lgray in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1062 docs: fix ReadTheDocs documentation by @jpivarski in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1084 docs: add bnavigator as a contributor for test by @allcontributors in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1087 chore(deps): bump actions/download-artifact from 3 to 4 by @dependabot in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1072 chore(deps): bump actions/upload-artifact from 3 to 4 by @dependabot in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1071 chore: update pre-commit hooks by @pre-commit-ci in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1073 chore: update pre-commit hooks by @pre-commit-ci in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1082 chore: update pre-commit hooks by @pre-commit-ci in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1092 chore: add dask_write to read-the-docs by @zbilodea in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1105 New Contributors @zbilodea made their first contribution in https://github.com/scikit-hep/uproot5/pull/1085 Full Changelog: https://github.com/scikit-hep/uproot5/compare/v5.2.1...v5.2.2
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,631 | 0,685 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».