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Enregistrement W6967420251 · doi:10.5065/d6wd3xmh

Management Strategy Evaluation: Hindcast Model Output, 1979-2012. Version 1.0

2015· dataset· en· W6967420251 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2015
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHindcastClimate modelClimate changeForcing (mathematics)Sea surface temperatureMode (computer interface)DownscalingClimate commitmentTransient climate simulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset contains Annual estimated results from Climate-Enhanced Age-based model with Temperature-specific Trophic Linkages and Energetics (CEATTLE) model and individual age-structured models for hindcast period 1979-2012. Four climate scenarios are considered for MSMtA and MSMtB because temperature influences weight-at-age and the predation mortality function in MSMt. Forecasts were based on downscaled temperature data forced ROMS model (Herman et al. 2013). The ROMS-NPZD model (Hermann et al. 2013) was set-up to run in forecast mode using input from selected Intergovernmental Panel on Climate Change climate models that performed well for the Eastern Bering Sea. The four scenarios are: Future temperature is constant and equal to the mean of historical temperatures (temperature scenario 1), and future temperature in each projection year is the mean summer water column temperature predicted from a ROMS model for the Bering Sea forced by three statistically downscaled global climate models based on the IPCC A1B climate scenario (Wang et al., 2010), including: (temperature scenario 2) ECHO-G version 4, T30 resolution model (Legutke and Voss, 1999), (temperature scenario 3) CCMA model (Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis CGCM3-t47; Flato et al., 2000, Flato and Boer 2001, Kim et al. 2002, 2003), (temperature scenario 4) MIROC 3.2 (Watanabe et al., 2011, K-1 model developers, 2004). Average temperature was extracted from these simulations to use as input forcing files in CEATTLE. A single realization of each of these three climate scenarios was used for atmospheric forcing and oceanic boundary conditions for the regional ROMS forecasts of the Bering Sea (present to 2040).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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