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Enregistrement W6967435267 · doi:10.5061/dryad.xd2547dmj

Rove beetle (Staphylinidae) assemblages following the cumulative effect of wildfire and linear footprint in Boreal treed peatlands of northeastern Alberta (Canada)

2022· dataset· en· W6967435267 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatHabitatTaigaBorealSpecies richnessContext (archaeology)Disturbance (geology)Biodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cumulative effects of anthropogenic and natural disturbances have become increasingly relevant in the context of biodiversity conservation. Oil and gas (OG) exploration and extraction activities have created thousands of kilometers of linear footprints in boreal ecosystems of Alberta, Canada. Among these disturbances, seismic lines (narrow corridors cut through the forest) are one of the most common footprints and have become a significant landscape feature influencing the maintenance of forest interior habitats and biodiversity. Wildfire is a common stand-replacing natural disturbance in the boreal forest, and as such, it is hypothesized that its effects can mitigate the linear footprint associated with OG exploration, but only a few studies have examined its effectiveness. We studied the short-term (1 year post-fire) response of rove beetle assemblages to the combined effects of wildfire and linear footprint in forest, edge and seismic line habitats at burned and unburned peatlands along the southwest perimeter of the 2016 Horse River wildfire (Fort McMurray). While rove beetle species richness was higher in seismic lines in both burned and unburned habitats compared to the adjacent peatland, diversity was greater only in seismic lines of burned areas. Abundance was lower in the burned adjacent peatland but similarly higher in the remaining habitats. Assemblage composition on seismic lines was significantly different from that in the adjacent forest and edge habitats within both burned and unburned sites. Moreover, species composition in burned seismic lines was different to either unburned lines or burned forest and edge. Euaesthethus laeviusculus and Gabrius picipennis were indicator species of burned line habitats, are sensitive to post-fire landscape and can occupy wet habitats with moss cover more efficiently than when these habitats are surrounded by unburned forest. Although these results are based on short-term responses, they suggest that wildfire did not reduce the linear footprint, and instead, the cumulative effect of these two disturbances had a more complex influence on rove beetle recovery at the landscape level than for other invertebrates. Therefore, continued monitoring of these sites can become useful to evaluate changes over time and to better understand longer-term biodiversity responses to the cumulative effects of wildfire and linear disturbances in boreal treed peatlands, given the long-lasting effect of such disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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