Exposure to low doses of Dechlorane Plus promotes adipose tissue dysfunction and glucose intolerance in mice
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of type 2 diabetes (T2D) continues to increase worldwide. It is well established that genetic susceptibility, obesity, overnutrition and a sedentary life style are risk factors for the development of T2D. However, more recently, studies have also proposed links between exposure to endocrine-disrupting chemicals (EDCs) and altered glucose metabolism. Human exposure to environmental pollutants suspected to have endocrine disruptor activity is ubiquitous. One such chemical is Dechlorane Plus, a flame retardant, that is now detected in humans and the environment. Here we show that exposure of mice to low, environmentally relevant doses of Dechlorane Plus (DP), promoted glucose intolerance in mice fed high fat diet independent of weight gain. Further, DP had pronounced effects on the adipose tissue, where it induced the development of hypertrophied white adipose tissue (WAT), and increased serum levels of resistin, leptin, and plasminogen activator inhibitor-1. Further, DP exposure induced “whitening” of brown adipose tissue (BAT), and reduced BAT uncoupling protein 1 expression. Importantly, some of these effects occurred even when the mice were fed regular, low fat, diet. Finally, WAT adipogenic markers were reduced with DP treatment in the WAT. We also show that, DP directly inhibited insulin signalling in murine adipocytes and human primary subcutaneous adipocytes in vitro. Taken together, our results show that the exposure to low and environmentally relevant levels of DP may contribute to the development of T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».