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Enregistrement W6967487314 · doi:10.5061/dryad.1c59zw3wv

Data from: Plasticity drives extreme cold tolerance of emerald ash borer (Agrilus planipennis) during a polar vortex

2022· dataset· en· W6967487314 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmerald ash borerAgrilusPopulationBuprestidaeIntroduced speciesOverwinteringCold tolerance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasive species must often survive combinations of environmental conditions that differ considerably from their native range; however, for a given species it is unclear whether improved tolerance is the result of phenotypic plasticity or genetic adaptation (or both). Agrilus planipennis (Coleoptera: Buprestidae; the emerald ash borer) is an invasive pest of Fraxinus trees in North America and Europe. Previous studies in southwestern Ontario, Canada, showed that A. planipennis is freeze avoidant, preventing internal ice formation by accumulating molar concentrations of glycerol in its hemolymph and depressing its supercooling point (SCP, the temperature at which it freezes). The cold tolerance of these southwestern Ontario animals was used to predict potential distribution, revealing that some Canadian cities should be too cold to allow populations to persist. However, a small population of A. planipennis has persisted in Winnipeg, Manitoba, Canada, through several severe ‘polar vortex’ events. In 2018/19, we collected A. planipennis larvae and prepupae from Winnipeg, Manitoba and Southern Ontario, and found that individuals from Winnipeg were extremely cold tolerant – with SCPs as low as -52 °C in prepupae (compared to 32 °C in Southern Ontario), and survival of unfrozen individuals exposed to -50 °C for one hour. This cold tolerance was accompanied by higher hemolymph osmolality and glycerol concentration than in the SW Ontario individuals. To distinguish between phenotypic plasticity and local adaptation, in 2020/21 we overwintered Winnipeg-sourced individuals either outdoors in southwestern Ontario or in a simulated Winnipeg winter. Simulated Winnipeg winter individuals had cold tolerance similar to those overwintered in Winnipeg, while southwestern Ontario overwintered individuals had cold tolerance similar to those collected previously in the region. The simulated winter individuals had higher hemolymph glycerol concentrations than southwestern Ontario overwintered animals, at least in part due to greater dehydration. Thus, A. planipennis are cold-tolerant enough to survive some of the harshest winters where their host trees can grow, and most likely attain this cold tolerance via phenotypic plasticity. These findings raise the importance of delineating sensitivity of conclusions to unexpected phenotypic plasticity when predicting potential distributions of new invasives or responses to climate change. The data in this dataset are the SCPs and treatment data for the experimental animals used in these cold tolerance experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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