Natal forest fragment size does not predict fledgling, pre-migration, or apparent annual survival in Wood Thrushes
Notice bibliographique
Résumé
Determining the drivers and mechanisms for first-year survival of migratory songbirds has been an understudied area in population dynamics due to the difficulty in tracking juveniles once they have dispersed from the natal site. With the advancement in miniaturization of radio-tags (battery life ~400 days) and the development of the Motus Wildlife Tracking System, we tracked 189 Wood Thrush nestlings through independence and to fall migration departure, and their return the following spring. Natal forest fragment size was not a good predictor of survival at any of the main life stages and onset of fall migration was predicted by fledge date but not natal fragment size. The percent forest cover in the landscape (at 2-km scale) had only a weak effect on fledgling survival. Survival probability was lowest for fledglings on their natal territory (70%, or 0.86 weekly survival probability), very high for juveniles as they explored the local landscape prior to fall migration (89%, or 0.99 weekly survival probability) and low during their first migration and wintering season (26%, or 0.95 weekly survival probability). To our knowledge, this is the first study to directly estimate annual apparent juvenile survival in a migratory songbird using year-round radio-tracking. Our study suggests that small forest fragments are important for the conservation for forest songbirds because they can support high survival of juveniles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».