Notice bibliographique
Résumé
1. Arctic animals inhabit some of the coldest environments on the planet and have evolved physiological mechanisms for minimizing heat loss under extreme cold. However, the Arctic is warming faster than the global average and how well Arctic animals tolerate even moderately high air temperatures (Ta) is unknown. 2. Using flow-through respirometry we investigated the heat tolerance and evaporative cooling capacity of snow buntings (Plectrophenax nivalis; ≈ 31g, N = 42), a cold specialist, Arctic songbird. We exposed buntings to increasing Ta and measured body temperature (Tb), resting metabolic rate (RMR), rates of evaporative water loss (EWL) and evaporative cooling efficiency (the ratio of evaporative heat loss to metabolic heat production). 3. Buntings had an average (±SD) Tb of 41.3 ± 0.2 °C at thermoneutral Ta, and increased Tb to a maximum of 43.5 ± 0.3 °C. Buntings started panting at Ta of 33.2 ± 1.7 °C, with rapid increases in EWL starting at Ta = 34.6 °C, meaning they experienced heat stress when air temperatures were well below their body temperature. Maximum rates of EWL were only 2.9x baseline rates at thermoneutral Ta, a markedly lower increase than seen in more heat tolerant arid-zone species (e.g., ≥ 4.7x baseline rates). Heat stressed buntings also had low evaporative cooling efficiencies, with 95% of individuals unable to evaporatively dissipate an amount of heat equivalent to their own metabolic heat production. 4. Our results suggest that buntings’ well-developed cold tolerance may come at the cost of reduced heat tolerance. As the Arctic warms, and this and other species experience increased periods of heat stress, a limited capacity for evaporative cooling may force birds to increasingly rely on behavioural thermoregulation, such as minimizing activity, at the expense of diminished performance or reproductive investment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».